El mundo no puede entenderse sin números. Pero el mundo no puede entenderse solo con números.
Hans Rosling
Conoce a los visionarios que sentaron las bases de la visualización de datos moderna.
Considerado el padre de la gráfica estadística. En 1786 publicó "The Commercial and Political Atlas", introduciendo por primera vez el gráfico de barras y líneas para representar datos económicos.
"The advantage proposed by this method... is to present to the eye a figure of the progress of commerce."
Enfermera y estadística que revolucionó la higiene hospitalaria. Sus "diagramas de área polar" demostraron que más soldados morían por enfermedades que por heridas en la Guerra de Crimea, cambiando políticas sanitarias.
Usó datos para salvar vidas, combinando compasión con evidencia estadística.
Ingeniero civil francés creador del que Edward Tufte considera "el mejor gráfico estadístico jamás dibujado". Su mapa de 1869 muestra seis variables en dos dimensiones: geografía, tiempo, temperatura, dirección de la marcha y número de tropas.
Un solo gráfico que cuenta una historia trágica con una claridad impresionante.
Estadístico y profesor de Yale autor de "The Visual Display of Quantitative Information". Defiende la "excelencia gráfica": mostrar la mayor cantidad de ideas en el menor tiempo con la menor tinta.
"Graphical excellence is that which gives to the viewer the greatest number of ideas in the shortest time with the least ink in the smallest space."
Geógrafo y cartógrafo francés que estableció las bases teóricas de la visualización. Su obra "Sémiologie Graphique" define 7 variables visuales: posición, tamaño, valor, textura, color, orientación y forma.
Estableció el lenguaje visual universal para representar datos.
Médico, estadístico y profesor sueco que revolucionó la forma de presentar datos globales. Sus charlas TED y la herramienta Gapminder mostraron que el mundo estaba mejorando en muchos aspectos, desafiando percepciones erróneas.
"Let my dataset change your mindset."
Los datos siempre son recogidos por alguien, con algún propósito, de alguna manera.
Giorgia Lupi
Para diseñadores: Los datos son la materia prima para contar historias visuales. Son observaciones, mediciones o hechos que pueden ser procesados para generar información.
Insight: Los datos sin contexto son números; con contexto, son historias.
Características o atributos que pueden medirse u observarse. El tipo de variable determina qué gráfico usar.
Nombres o categorías sin orden matemático
Valores cuantitativos con orden
Fechas o períodos de tiempo
Porque el diseño sin datos es decoración; los datos sin diseño son ruido.
Desafío: Mostrar progreso de pacientes sin abrumar.
Solución: Jerarquía visual con colores: verde=mejorando, rojo=atención.
Desafío: Comunicar datos complejos a público general.
Solución: Mapa coroplético con escala de colores secuencial.
Desafío: Visualizar engagement en tiempo real.
Solución: Gráfico de red mostrando conexiones entre usuarios.
Principio Clave: Tu diseño debe hacer los datos más comprensibles, no solo más bonitos.
La ventaja de este método... es presentar al ojo una figura del progreso del comercio.
William Playfair
Consejos de Lisa Charlotte Muth, diseñadora experta en visualización de datos
Ayudar al lector a entender, lo más rápido posible, qué significan los elementos coloreados en tu visualización.
Dataset: Café, Té, Chocolate Caliente (2010-2023)
Solución: Leyenda con retícula 2x2, colores distintivos, orden por consumo promedio.
El color es tu herramienta más poderosa para controlar dónde mira el lector.
"Si todo es importante y enfatizado, nada lo es." Es mejor que el lector capte tu mensaje más importante que ninguno.
Cuanto más saturados y oscuros, más atención atraen.
Regla de Oro: Nunca edites el dato original. Siempre duplica la hoja de datos original.
Si limpias bien los datos antes, el 90% de los errores técnicos desaparecen al copiar y pegar.
La primera y principal meta de cualquier gráfico es ser una herramienta para tus ojos y cerebro para percibir lo que está más allá de su alcance natural.
Alberto Cairo
Desde opciones sin código hasta herramientas profesionales
Herramienta web de código abierto para crear visualizaciones complejas desde datos simples.
Para quién: Principiantes, educadores, proyectos rápidos
Curva de aprendizaje: Baja
Fortalezas: 20+ tipos de gráficos, exporta SVG
Plataforma para crear gráficos, mapas y tablas sin necesidad de programación.
Para quién: Periodistas, medios, comunicadores
Curva de aprendizaje: Muy baja
Fortalezas: Responsive, accesible, embebible
Plataforma para visualizaciones de datos interactivas y animadas.
Para quién: Storytellers, presentaciones, medios digitales
Curva de aprendizaje: Media
Fortalezas: Animaciones, templates, colaboración
Potente herramienta de business intelligence para dashboards complejos.
Para quién: Analistas de datos, empresas, visualizaciones complejas
Curva de aprendizaje: Alta
Fortalezas: Potencia, conectores de datos, comunidad
Creación de mapas coropléticos y de puntos directamente en Datawrapper.
Ir a Datawrapper MapsSistema de Información Geográfica profesional para análisis espacial avanzado.
Ir a QGISPlataforma de mapas personalizables para desarrolladores.
Ir a Mapbox16 fuentes verificadas para tus proyectos de visualización
Especialidad: Desarrollo global, clima, salud, educación, pobreza
Volumen estimado: Cientos de indicadores y visualizaciones
Fuente: University of Oxford / Global Change Data Lab
Especialidad: Demografía, desarrollo, salud global, bienestar
Volumen estimado: Cientos de indicadores globales
Fuente: Gapminder Foundation
Visualizaciones animadas que conectan bien con intereses de cambio social y visual storytelling.
Especialidad: Variedad: deportes, redes sociales, películas, salud, juegos
Volumen estimado: Miles de datasets
Fuente: Comunidad de ciencia de datos
Muchas temáticas atractivas: Netflix, videojuegos, Spotify. Requiere revisión individual.
Especialidad: Música, hábitos de escucha, rankings, géneros
Volumen estimado: Miles de canciones y usuarios
Fuente: Usuarios de Kaggle (datos derivados)
Ideal para visualizaciones culturales, análisis de tendencias musicales.
Especialidad: Negocios, reseñas, ciudades, comportamiento urbano
Volumen estimado: Millones de entradas
Fuente: Yelp
Interesante para analizar hábitos urbanos o visualización de mapas sociales.
Especialidad: Visualizaciones editoriales interactivas de economía, cultura y sociedad
Volumen estimado: Medio (decenas de visualizaciones semanales)
Fuente: Visual Capitalist (Canadá)
Muy atractiva para jóvenes y docentes de diseño. Fuente de inspiración visual y enseñanza de infografía.
Nota: Estas son 6 de las 16 fuentes. Para ver todas, consulta el archivo Excel original.
La excelencia gráfica es aquella que da al espectador el mayor número de ideas en el menor tiempo con la menor tinta en el menor espacio.
Edward Tufte
Referentes actuales y sus estilos característicos
Autor de "The Functional Art" y "How Charts Lie". Profesor en University of Miami. Enfoque en rigor periodístico y accesibilidad.
"La visualización de datos no es solo arte; es una herramienta para el pensamiento."
Infografista y director de arte, referente en la renovación de la infografía periodística en España y América Latina.
Co-fundadora de "Dear Data", socia en Pentagram. Enfoque en datos personales y dibujo a mano. Autora de "Observe, Collect, Draw!"
"Los datos son humanos, tienen contexto, y contar historias con ellos es un acto de empatía."
Fundadora de Visual Cinnamon. Astrónoma convertida en diseñadora de datos. Especializada en visualizaciones coloridas y narrativas técnicas.
"Cada dataset tiene una historia esperando ser contada visualmente."
Truth & Beauty Operations. Combinación de diseño, estadística y storytelling. Proyectos para Google, Wired, Scientific American.
"La visualización de datos exitosa encuentra el equilibrio entre verdad y belleza."
Colectivo que publica "visual essays" sobre cultura, política y tecnología. Cada artículo combina datos, diseño y narración profunda.
"Explicamos ideas que moldean la cultura a través de ensayos visuales."
Plataforma que crea infografías sobre mercados, tecnología, energía y economía. Enfoque en datos empresariales con diseño limpio.
"Visualizando los mercados, la tecnología y las grandes ideas que moldean nuestro mundo."
Consejos prácticos de los PDFs para aplicar en tus proyectos
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Temas relevantes como cambio climático, salud mental, tecnología. Buen diseño visual.